SANTA CLARA, Kalifornien – 15. November 2022 – Auf der Supercomputing Conference 2022 (SC22) hat AMD (NASDAQ: AMD) seine anhaltende Dynamik und Dominanz in der High Performance Computing (HPC)-Branche unter Beweis gestellt. AMD EPYC™-CPUs und AMD Instinct™-Beschleuniger sind weiterhin die Prozessoren der Wahl für die anspruchsvollsten HPC-Workloads, die komplexeste Simulationen und Modellierungstools antreiben.
„Innovationen im Bereich des High Performance Computing haben einen dramatischen Einfluss auf die Gesellschaft, indem sie bahnbrechende Forschungen vorantreiben, die das Potenzial haben, die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt erheblich zu verbessern“, sagte Forrest Norrod, Senior Vice President und General Manager, Data Center Solutions Group, AMD. „AMD entwickelt unsere EPYC-Prozessoren und Instinct-Accelerator ständig weiter um sicherzustellen, dass Wissenschaftler und Forscher, die an der Lösung der schwierigsten Herausforderungen der Welt arbeiten, die modernsten Werkzeuge für ihre Forschung haben.“
Wichtige Highlights im HPC-Bereich
Wie die jüngste Top500-Liste zeigt, treibt AMD die Innovation sowohl bei der Leistung als auch bei der Effizienz voran. Die aktuelle Liste enthält 101 von AMD betriebene Supercomputer. Verglichen mit 73 in der Liste vom November 2021, entspricht das einem Anstieg von 38 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Der von AMD Prozessoren und AMD Beschleunigern angetriebene Supercomputer Frontier des Oak Ridge National Laboratory (ORNL) steht mit 1.1 Exaflops weiterhin an der Spitze der Top500-Liste. Frontier ist mehr als doppelt so leistungsfähig wie das folgende System auf der Liste und leistungsfähiger als die folgenden vier Systeme zusammen. Die Leistung des Frontier-Systems beim Mixed-Precision-Computing liegt bei 7,94 Exaflops, gemessen mit dem HPL-MxP Mixed-Precision Benchmark. Das von AMD EPYC CPUs und AMD Instinct Beschleunigern angetriebene Setonix System im Pawsey Supercomputing Centre schaffte es mit 27,2 Petaflops auf Platz 15 der Top500 Liste.
Darüber hinaus betreibt AMD 75 Prozent der 20 besten Systeme auf der Green500-Liste, darunter den zweiten Platz mit dem Frontier Test- und Entwicklungssystem (TDS) und den sechsten Platz mit dem vollständigen Frontier-System. Der Supercomputer Adastra von GENCI lieferte 58,02 Gigaflops/Watt und belegte den dritten Platz auf der Liste. Adastra war das erste Supercomputersystem, das mit AMD EPYC CPUs der 4. Generation und AMD Instinct MI250 Beschleunigern ausgestattet ist.
„Anfang 2023 wird GENCI, die französische HPC/AI-Agentur, eine zusätzliche skalare Partition für ihren HPE Cray EX400 Supercomputer namens Adastra einrichten, der bei CINES (Montpellier) gehostet und betrieben wird“, sagte Philippe Lavocat, CEO von GENCI. „Diese neue Partition mit 536 Rechenknoten, die jeweils mit zwei 96-Core AMD EPYC CPUs der 4. Generation und 768 GB DDR5-Speicher ausgestattet sind, profitiert von den neuesten Innovationen von AMD in Bezug auf Kerndichte/Leistung und Energieeffizienz. Diese neue Partition wird die Bedürfnisse französischer wissenschaftlicher und industrieller Nutzergemeinschaften in den Bereichen Klima, Biologie und Medizin, neue Energien und Materialien erfüllen.“
Ein Jahr voller Fortschritte in der Branche und Erfolge für das Ökosystem
AMD baut weiterhin auf seine Geschichte der Branchenneuheiten und der Bereitstellung von Produkten mit bahnbrechender Leistung. Darüber hinaus haben die jüngsten Kooperationen des Unternehmens die HPC-Branche erheblich vorangebracht und die wachsende Vorliebe für AMD Prozessoren und Beschleuniger gezeigt.
AMD kündigte die 4. Generation der AMD EPYC-Prozessoren mit bis zu 96 Kernen, 12 Kanälen und bis zu 384 GB DDR5-Speicher an. Die neuesten EPYC-Prozessoren liefern die führende Leistung, die für kritische Arbeitslasten im HPC benötigt wird.
HPE kündigte an, dass die Supercomputer HPE Cray EX2500 und HPE Cray XD2000 AMD EPYC Prozessoren der vierten Generation und AMD Instinct MI250X Beschleuniger unterstützen werden.
Lenovo gab bekannt, dass das Potsdam Institut für Klimaforschung (PIK) die HPC- und Lenovo Neptune™ Wasserkühlungslösungen von Lenovo für die Entwicklung seines nächsten Supercomputers ausgewählt hat, der auf AMD EPYC Prozessoren der 4 Generation beruht.
Microsoft hat eine Vorschau auf neue virtuelle Maschinen (VMs) für HPC angekündigt. Die VMs der HBv4-Serie und die ganz neuen VMs der HX-Serie werden beide von AMD EPYC-Prozessoren der 4 Generation unterstützt. Beide werden mit AMD 3D V-Cache™ Technologie ausgestattet sein, wenn sie 2023 allgemein verfügbar sind. Microsoft kündigte außerdem an, dass in Kürze weitere VMs und Container mit AMD EPYC der 4 Generation auf den Markt kommen werden.
DeVito arbeitet mit AMD zusammen, um HIP für AMD Instinct MI200 GPUs und AMD ROCm™ Software zu unterstützen und die Leistung für DeVito-Kunden zu steigern.
AMD Innovationen wurden bei den jährlichen HPCwire Readers‘ and Editors‘ Choice Awards in fünf verschiedenen Kategorien ausgezeichnet. Darunter Top Supercomputing Achievement und Best Sustainability Innovation in HPC.
AMD unterstützt Open-Source-KI
AMD-Beschleuniger werden vom offenen ROCm-Ökosystem unterstützt, das den Prozess wissenschaftlicher Entdeckungen vereinfacht, indem es die Integration in Umgebungen verschiedener Anbieter und Architekturen ermöglicht. In diesem Jahr kündigte AMD die Erweiterung des AMD Instinct- und ROCm-Ökosystems an, um einer breiten Basis von HPC- und KI-Kunden Technologie der Exascale-Klasse anzubieten.
Darüber hinaus trat AMD offiziell der PyTorch Foundation, die ursprünglich von Meta AI ins Leben gerufen wurde, als Gründungsmitglied bei. Die Stiftung, die Teil der gemeinnützigen Linux Foundation sein wird, wird die Einführung von KI-Tools durch die Förderung und Unterstützung eines Ökosystems von Open-Source-Projekten vorantreiben. Schließlich entwickelte Meta AI AI-Template (AIT), ein einheitliches Inferenzsystem, das von AMD Instinct-Beschleunigern beschleunigt werden kann, und stellte es als Open Source zur Verfügung. AIT bietet eine nahezu hardwarenahe Matrix-Core-Leistung bei einer Vielzahl von weit verbreiteten KI-Modellen.
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