Unabhängig davon, ob sich Interessenten für einen GPU-Server, der mit einer oder mehreren Grafikkarten (GPUs) ausgestattet ist, entscheiden: Die modernen Lösungen bieten viele Vorteile. Vor allem dann, wenn es darum geht, eine vergleichsweise hohe Rechenleistung zu nutzen, zeigen sich deutliche Unterschiede im Vergleich zu CPU-basierten Servern.
Ursprünglich wurden GPUs für die Verarbeitung von Grafikdaten entwickelt. Mittlerweile sind die Einsatzbereiche jedoch immer vielseitiger geworden. Dies liegt unter anderem daran, dass GPUs unter anderem dazu in der Lage sind, parallel in verschiedenen Rechenbereichen zu arbeiten.
Die folgenden Abschnitte zeigen, warum es sowohl für kleine als auch für große Unternehmen sinnvoll sein kann, auf die GPU-Variante zu setzen.
Vorteil Nr. 1: Eine erhöhte Rechenleistung dank paralleler Verarbeitung
Wer GPU Server im Überblick behält und sich weiter informiert, stößt schnell auf die parallele Verarbeitungsfähigkeit der GPUs. Hier lohnt es sich, einen Blick auf die Details zu werfen. Grundsätzlich gilt: Eine GPU besteht aus vielen Kernen (Cores), die dazu in der Lage sind, gleichzeitig unterschiedliche Berechnungen durchzuführen.
Zum Vergleich: CPUs arbeiten typischerweise mit einer deutlich geringeren Anzahl an Kernen, die nacheinander (oder zumindest in sehr begrenztem Maß) eingesetzt werden können.
Mithilfe eines GPU-Servers lässt sich die Rechenleistung eines Systems deutlich steigern und zum Beispiel die Grundlage für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Simulationen, aber auch für:
Deep Learning, wo die Verarbeitung der Trainingsdaten parallel stattfinden kann
Bildverarbeitung
wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen
schaffen.
Vorteil Nr. 2: Eine gesteigerte Energieeffizienz
Obwohl ein GPU-Server mit einer hohen Rechenleistung aufwartet, zeichnen sich die verschiedenen Lösungen – im Vergleich zu traditionellen CPUs – durch eine bessere Energieeffizienz aus.
Dies sorgt für eine bessere Performance (pro Watt) und ermöglicht es, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten. Hiervon können dann unter anderem auch die Unternehmen profitieren, die sich vorgenommen haben, in Zukunft weniger Energie zu verbrauchen und dementsprechend nachhaltiger zu agieren.
Vorteil Nr. 3: GPU-Server zeichnen sich durch eine hohe Skalierbarkeit aus
Das heißt: Steigt der Bedarf an Rechenleistung, stellt es kein Problem dar, zusätzliche GPUs zu nutzen und die Umgebung entsprechend anzupassen. Auf diese Weise ist es leicht, die Leistung des Servers zu erhöhen.
Viele moderne GPU-Server bieten die Chance, mehrere GPUs in einem einzigen Server zu installieren. Auf diese Weise können die Verantwortlichen eine signifikante Erhöhung der Parallelverarbeitungsfähigkeit erreichen und noch individueller arbeiten.
Besagte Skalierbarkeit wird vor allem in den Bereichen, in denen KI genutzt wird beziehungsweise in denen maschinelles Lernen eine Rolle spielt, relevant. Immerhin entstehen hier oft Datenmengen, die einen hohen Bedarf an Rechenressourcen erforderlich machen.
Vorteil Nr. 4: Schnellere Entwicklungen in der Forschung
Viele Forscher und Entwickler werden jeden Tag aufs Neue mit komplexen Algorithmen und Modellen konfrontiert. GPU-Server helfen hier dabei, die entsprechenden Entwicklungszyklen zu verkürzen, weil sie zum Beispiel dazu in der Lage sind, Simulationen und Trainingsmodelle schnell zu berechnen und Wartezeiten zu reduzieren.
Vor allem in dynamischen Branchen, in denen aktuelle Software– und Hardware-Trends oft eine größere Rolle spielen, und in denen es mithilfe von Innovationen möglich ist, sich einen Vorteil vor den Mitbewerbern zu verschaffen, könnten GPU-Server somit in Zukunft noch wichtiger werden.
Vorteil Nr. 5: Ein überzeugendes Preis-Leistungsverhältnis
Ein weiterer Vorteil der GPU-Server besteht darin, dass sie bei speziellen Rechenaufgaben ein besseres Kosten-Nutzen-Verhältnis bieten als herkömmliche CPUs.
Klar: Wer einen GPU-Server nutzen möchte, muss mit gewissen Anfangskosten kalkulieren. Diese amortisieren sich jedoch in der Regel im Laufe der Zeit rasch.
Vorteil Nr. 6: Umfangreiche Visualisierungsfähigkeiten
Wer sich auf der Suche nach einem Server befindet, der dazu in der Lage ist, fortschrittliche Visualisierungsfunktionen zu unterstützen, trifft mit der GPU-Variante ebenfalls eine gute Wahl.
Mithilfe der entsprechenden Lösungen ist es möglich, unter anderem auch große Datenmengen und komplexe Berechnungen übersichtlich aufzuzeigen.
Egal, ob es darum geht, 3D-Visualisierungen von wissenschaftlichen Daten oder Echtzeit-Renderings oder Simulationen zu erstellen: Die modernen GPU-Lösungen bieten die nötigen Optionen auf der Grundlage einer umfassenden Leistung.
Fazit
GPU-Server bieten Unternehmen, die sich mitten in der digitalen Transformation befinden, viele verschiedene Vorteile – vor allem in Bereichen, in denen eine hohe Rechenleistung und eine schnelle Verarbeitung von großen Datenmengen gefragt sind.
Dank ihrer Fähigkeit zur parallelen Verarbeitung, einer optimierten Energieeffizienz und Skalierbarkeit schaffen sie es, sich gegen traditionelle CPU-Server zu behaupten.
