Intel hat den Arc-Grafiktreiber 32.0.101.6987 veröffentlicht. Die wichtigste Neuerung: Mit der Option „Shared GPU Memory Override“ können integrierte GPUs in Core Ultra 2-Prozessoren künftig bis zu 87 % des System-RAM nutzen – bisher lag das Limit bei rund der Hälfte. Standardmäßig sind 57 % eingestellt, Änderungen erfordern mindestens 10 GB RAM und einen Neustart. Core Ultra 1-Chips sind nicht unterstützt.
Der Vorteil: Deutlich mehr Speicher für grafikintensive Anwendungen und Spiele. Der Nachteil: Weniger Ressourcen für die CPU, was Multitasking und speicherlastige Aufgaben ausbremsen kann. Intel empfiehlt die Funktion daher für gezielte Szenarien wie kreative Workflows oder GPU-lastige Games.
Auch abseits der Speicherverwaltung bringt der Treiber Verbesserungen: Core Ultra 200H-Laptops profitieren von optimierter Energieverwaltung im Sparmodus. Besitzer einer Arc-B-Serie-GPU können in Spielen wie Battlefield 6 Beta, Mafia: Homeworld oder Doom: Dark Age mit bis zu 6 % mehr Leistung bei 1080p rechnen. Zudem wurde ein Freeze-Problem bei Naraka: Bladepoint behoben.
Integrated GPU Shared Memory Allocation – Intel vs AMD
| Feature / Specification | Intel Core Ultra 2 + Arc iGPU | AMD Ryzen AI Max+ 395 (SoC) |
|---|---|---|
| Max Memory Allocation | Up to 87% of system RAM | Up to 112 GB of unified memory |
| Default Allocation | 57% of system RAM | Dynamic, workload-dependent |
| Minimum System Memory Required | 10 GB | Dependent on total memory config |
| Architecture Type | Shared system memory (UMA) | Unified memory architecture (UMA) |
| Supported OS | Windows 10 / 11 | Windows, Linux (vendor-dependent) |
| Adjustability | Manual control via Intel Graphics Software | Controlled via firmware/system settings |
| Processor Requirements | Core Ultra 2 series only | Ryzen AI Max+ 395 or compatible models |
| Performance Impact Considerations | Possible CPU memory shortage, latency increase, higher DRAM power use | Similar risks under extreme allocation |
| Best Use Cases | Predictable GPU-heavy workloads, certain games, creative software | Large datasets, AI workloads, GPU-intensive tasks |
| Example Peak Allocation Scenario | 28 GB GPU memory on a 32 GB RAM system | 112 GB GPU memory on a 128 GB unified RAM system |
*Quelle: Guru3d und ithome









