Supercomputing Archive

SANTA CLARA, Kalifornien – 15. November 2022 – Auf der Supercomputing Conference 2022 (SC22) hat AMD (NASDAQ: AMD) seine anhaltende Dynamik und Dominanz in der High Performance Computing (HPC)-Branche unter Beweis gestellt. AMD EPYC™-CPUs und AMD Instinct™-Beschleuniger sind weiterhin die Prozessoren der Wahl für die anspruchsvollsten HPC-Workloads, die komplexeste Simulationen und Modellierungstools antreiben.

„Innovationen im Bereich des High Performance Computing haben einen dramatischen Einfluss auf die Gesellschaft, indem sie bahnbrechende Forschungen vorantreiben, die das Potenzial haben, die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt erheblich zu verbessern“, sagte Forrest Norrod, Senior Vice President und General Manager, Data Center Solutions Group, AMD. „AMD entwickelt unsere EPYC-Prozessoren und Instinct-Accelerator ständig weiter um sicherzustellen, dass Wissenschaftler und Forscher, die an der Lösung der schwierigsten Herausforderungen der Welt arbeiten, die modernsten Werkzeuge für ihre Forschung haben.“

Wichtige Highlights im HPC-Bereich

Wie die jüngste Top500-Liste zeigt, treibt AMD die Innovation sowohl bei der Leistung als auch bei der Effizienz voran. Die aktuelle Liste enthält 101 von AMD betriebene Supercomputer. Verglichen mit 73 in der Liste vom November 2021, entspricht das einem Anstieg von 38 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Der von AMD Prozessoren und AMD Beschleunigern angetriebene Supercomputer Frontier des Oak Ridge National Laboratory (ORNL) steht mit 1.1 Exaflops weiterhin an der Spitze der Top500-Liste. Frontier ist mehr als doppelt so leistungsfähig wie das folgende System auf der Liste und leistungsfähiger als die folgenden vier Systeme zusammen. Die Leistung des Frontier-Systems beim Mixed-Precision-Computing liegt bei 7,94 Exaflops, gemessen mit dem HPL-MxP Mixed-Precision Benchmark. Das von AMD EPYC CPUs und AMD Instinct Beschleunigern angetriebene Setonix System im Pawsey Supercomputing Centre schaffte es mit 27,2 Petaflops auf Platz 15 der Top500 Liste.

Darüber hinaus betreibt AMD 75 Prozent der 20 besten Systeme auf der Green500-Liste, darunter den zweiten Platz mit dem Frontier Test- und Entwicklungssystem (TDS) und den sechsten Platz mit dem vollständigen Frontier-System. Der Supercomputer Adastra von GENCI lieferte 58,02 Gigaflops/Watt und belegte den dritten Platz auf der Liste. Adastra war das erste Supercomputersystem, das mit AMD EPYC CPUs der 4. Generation und AMD Instinct MI250 Beschleunigern ausgestattet ist.

„Anfang 2023 wird GENCI, die französische HPC/AI-Agentur, eine zusätzliche skalare Partition für ihren HPE Cray EX400 Supercomputer namens Adastra einrichten, der bei CINES (Montpellier) gehostet und betrieben wird“, sagte Philippe Lavocat, CEO von GENCI. „Diese neue Partition mit 536 Rechenknoten, die jeweils mit zwei 96-Core AMD EPYC CPUs der 4. Generation und 768 GB DDR5-Speicher ausgestattet sind, profitiert von den neuesten Innovationen von AMD in Bezug auf Kerndichte/Leistung und Energieeffizienz. Diese neue Partition wird die Bedürfnisse französischer wissenschaftlicher und industrieller Nutzergemeinschaften in den Bereichen Klima, Biologie und Medizin, neue Energien und Materialien erfüllen.“

Ein Jahr voller Fortschritte in der Branche und Erfolge für das Ökosystem

AMD baut weiterhin auf seine Geschichte der Branchenneuheiten und der Bereitstellung von Produkten mit bahnbrechender Leistung. Darüber hinaus haben die jüngsten Kooperationen des Unternehmens die HPC-Branche erheblich vorangebracht und die wachsende Vorliebe für AMD Prozessoren und Beschleuniger gezeigt.

AMD kündigte die 4. Generation der AMD EPYC-Prozessoren mit bis zu 96 Kernen, 12 Kanälen und bis zu 384 GB DDR5-Speicher an. Die neuesten EPYC-Prozessoren liefern die führende Leistung, die für kritische Arbeitslasten im HPC benötigt wird.
HPE kündigte an, dass die Supercomputer HPE Cray EX2500 und HPE Cray XD2000 AMD EPYC Prozessoren der vierten Generation und AMD Instinct MI250X Beschleuniger unterstützen werden.
Lenovo gab bekannt, dass das Potsdam Institut für Klimaforschung (PIK) die HPC- und Lenovo Neptune™ Wasserkühlungslösungen von Lenovo für die Entwicklung seines nächsten Supercomputers ausgewählt hat, der auf AMD EPYC Prozessoren der 4 Generation beruht.
Microsoft hat eine Vorschau auf neue virtuelle Maschinen (VMs) für HPC angekündigt. Die VMs der HBv4-Serie und die ganz neuen VMs der HX-Serie werden beide von AMD EPYC-Prozessoren der 4 Generation unterstützt. Beide werden mit AMD 3D V-Cache™ Technologie ausgestattet sein, wenn sie 2023 allgemein verfügbar sind. Microsoft kündigte außerdem an, dass in Kürze weitere VMs und Container mit AMD EPYC der 4 Generation auf den Markt kommen werden.
DeVito arbeitet mit AMD zusammen, um HIP für AMD Instinct MI200 GPUs und AMD ROCm™ Software zu unterstützen und die Leistung für DeVito-Kunden zu steigern.
AMD Innovationen wurden bei den jährlichen HPCwire Readers‘ and Editors‘ Choice Awards in fünf verschiedenen Kategorien ausgezeichnet. Darunter Top Supercomputing Achievement und Best Sustainability Innovation in HPC.

AMD unterstützt Open-Source-KI

AMD-Beschleuniger werden vom offenen ROCm-Ökosystem unterstützt, das den Prozess wissenschaftlicher Entdeckungen vereinfacht, indem es die Integration in Umgebungen verschiedener Anbieter und Architekturen ermöglicht. In diesem Jahr kündigte AMD die Erweiterung des AMD Instinct- und ROCm-Ökosystems an, um einer breiten Basis von HPC- und KI-Kunden Technologie der Exascale-Klasse anzubieten.

Darüber hinaus trat AMD offiziell der PyTorch Foundation, die ursprünglich von Meta AI ins Leben gerufen wurde, als Gründungsmitglied bei. Die Stiftung, die Teil der gemeinnützigen Linux Foundation sein wird, wird die Einführung von KI-Tools durch die Förderung und Unterstützung eines Ökosystems von Open-Source-Projekten vorantreiben. Schließlich entwickelte Meta AI AI-Template (AIT), ein einheitliches Inferenzsystem, das von AMD Instinct-Beschleunigern beschleunigt werden kann, und stellte es als Open Source zur Verfügung. AIT bietet eine nahezu hardwarenahe Matrix-Core-Leistung bei einer Vielzahl von weit verbreiteten KI-Modellen.

Besuchen Sie den AMD Stand #2417 auf der SC22, um mehr über AMD Lösungen für HPC zu erfahren und mit AMD Experten zu sprechen.

Unterstützende Ressourcen

Weitere Informationen zu AMD HPC & AI sowie Kundenstimmen finden Sie im AMD HPC and AI Solutions Hub
Erfahren Sie mehr über AMD EPYC Prozessoren und AMD Instinct Accelerators
Lesen Sie mehr über AMD Exascale Computing Technologien und AMD HPC Lösungen
Folgen Sie AMD auf Twitter
Verbinden Sie sich mit AMD auf LinkedIn

Während der International Supercomputing Conference am 31. Mai 2022 in Hamburg kündigte Jeff McVeigh, Vice President und General Manager der Super Compute Group der Intel Corporation, Rialto Bridge an, Intels Grafikprozessor (GPU) für Rechenzentren. Rialto Bridge basiert auf der gleichen Architektur wie die Intel-GPU Ponte Vecchio für Rechenzentren und kombiniert verbesserte Kacheln mit Intels nächstem Prozessknoten. Rialto Bridge bietet bis zu 160 Xe-Kerne, mehr FLOPs, mehr E/A-Bandbreite und höhere TDP-Grenzwerte für deutlich mehr Speicherdichte, Leistung und Effizienz.

„Während wir in die Exascale-Ära eintreten und in Richtung Zettascale sprinten, wächst auch der Beitrag der Technologiebranche zu den globalen Kohlenstoffemissionen. Schätzungen zufolge werden bis zum Jahr 2030 zwischen 3 % und 7 % der weltweiten Energieproduktion auf Rechenzentren entfallen, wobei die Recheninfrastruktur ein Haupttreiber für den neuen Stromverbrauch ist“, sagte Jeff McVeigh, Vice President und General Manager der Super Compute Group der Intel Corporation.

In diesem Jahr hat sich Intel verpflichtet, bis 2040 weltweit keine Treibhausgasemissionen mehr zu verursachen und nachhaltigere Technologielösungen zu entwickeln. Eine der größten Herausforderungen für das High Performance Computing (HPC) ist es, mit der unstillbaren Nachfrage nach Rechenleistung Schritt zu halten und gleichzeitig eine nachhaltige Zukunft zu schaffen. Diese Herausforderung ist zwar gewaltig, aber durchaus machbar, wenn wir uns mit jedem Teil des HPC-Computing-Stacks befassen – Silizium, Software und Systeme.

Der Intel Xeon-Prozessor mit dem Codenamen Sapphire Rapids und High Bandwidth Memory (HBM) ist ein großartiges Beispiel dafür, wie wir fortschrittliche Gehäusetechnologien und Siliziuminnovationen nutzen, um erhebliche Verbesserungen bei Leistung, Bandbreite und Stromverbrauch für HPC zu erzielen. Mit bis zu 64 Gigabyte HBM2E-Speicher mit hoher Bandbreite im Gehäuse und in die CPU integrierten Beschleunigern sind wir in der Lage, speicherbandbreitengebundene Workloads freizusetzen und gleichzeitig erhebliche Leistungsverbesserungen für wichtige HPC-Anwendungsfälle zu liefern. Beim Vergleich der Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation mit den kommenden Sapphire Rapids HBM-Prozessoren stellen wir zwei- bis dreifache Leistungssteigerungen bei Arbeitslasten in den Bereichen Wetterforschung, Energie, Fertigung und Physik fest. Auf der Keynote zeigte Ansys-CTO Prith Banerjee außerdem, dass Sapphire Rapids HBM eine bis zu zweifache Leistungssteigerung bei realen Arbeitslasten von Ansys Fluent und ParSeNet liefert.

Die Rechendichte ist ein weiterer wichtiger Faktor, da wir bei HPC- und KI-Supercomputing-Workloads Leistungssteigerungen anstreben. Unser erstes Flaggschiff unter den Intel-Grafikprozessoren (GPU) für Rechenzentren mit dem Codenamen Ponte Vecchio übertrifft bereits die Leistung der Konkurrenz bei komplexen Finanzdienstleistungsanwendungen und KI-Inferenz- und Trainingslasten. Wir zeigen auch, dass Ponte Vecchio High-Fidelity-Simulationen mit OpenMC um das Doppelte beschleunigt.

Wir werden hier nicht aufhören. Heute kündigen wir den Nachfolger dieser leistungsstarken Rechenzentrums-GPU mit dem Codenamen Rialto Bridge an. Durch die Weiterentwicklung der Ponte Vecchio-Architektur und die Kombination verbesserter Kacheln mit der Technologie des nächsten Prozessknotens wird Rialto Bridge eine deutlich höhere Dichte, Leistung und Effizienz bieten und gleichzeitig für Software-Konsistenz sorgen.

Quelle: Intel Announces „Rialto Bridge“ Accelerated AI and HPC Processor | TechPowerUp