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MediaTeks Kooperation mit Nvidia RTX für Chromebooks angekündigt

Wenn wir an MediaTek denken, kommen uns oft als erstes budgetorientierte SoCs in den Sinn, die in Low-End-Smartphones und Chromebooks eingesetzt werden. Auf der anderen Seite denkt man bei NVIDIAs Marke GeForce RTX an High-End-Gaming-GPUs in Gaming-Desktops und -Laptops. Es sieht jedoch so aus, als würden sich diese beiden Kräfte verbinden, dank einer kurzen Erwähnung von NVIDIA-CEO Jensen Huang während der heutigen GTC 2021 Keynote.
Etwa in der Mitte seiner Präsentation zeigte Huang eine Folie mit dem Titel „Expanding Arm Ecosystem Beyond Mobile“, auf der die Zusammenarbeit mit MediaTek erwähnt wurde. Laut NVIDIA wird das Unternehmen seine GeForce RTX 30 Ampere-Chips für den Einsatz in MediaTek MT819x SoCs lizenzieren.

„Wir kündigen eine Partnerschaft mit MediaTek an, um ein Referenzsystem und SDK für Chrome OS und Linux-PCs zu entwickeln“, sagte Huang bei der Präsentation. „MediaTek ist der größte SoC-Hersteller der Welt. Die Kombination von NVIDIA-GPUs und MediaTek-SoCs wird hervorragende PCs und Notebooks ergeben.“

 


Während wir mit Ampere in Desktop- und Laptop-Anwendungen am meisten vertraut sind, kann Ampere auch für Situationen mit geringem Stromverbrauch herunterskaliert werden. Dies zeigt NVIDIAs Orin-SoC, welche Hercules Arm-CPUs und Ampere-GPUs in einem TDP-Bereich von 5 bis 45 Watt enthalten.

Durch den Einsatz von GeForce RTX 30 Series GPUs in seinen SoCs wird MediaTek einen signifikanten Anstieg der Grafikleistung erleben, was sich für zukünftige Chromebooks und möglicherweise auch Smartphones und Tablets auszahlen könnte. Im Bereich der Chromebooks könnte dies die preisgünstige Plattform für Gamer schmackhafter machen.

Es wurde kein Zeitplan genannt, wann wir die ersten MediaTek-SoCs mit GeForce RTX 30-GPUs sehen werden.

Der NVIDIA-Rivale AMD hat eine ähnliche Zusammenarbeit mit Samsung angestrebt. Die beiden kündigten eine Vereinbarung an, Samsungs Exynos-SOCs mit kundenspezifischen Radeon RDNA-basierten GPUs auszustatten. Gerüchten zufolge könnten die ersten Früchte dieser Partnerschaft im ersten Quartal 2021 eintreffen, aber es bleibt abzuwarten, ob die aktuellen Turbulenzen in der Chipwelt diese Einführung verzögern werden.


Quelle: MediaTek Arm SoCs To Leverage GeForce RTX Graphics For Chromebooks And Potentially Phones

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AMD meldet Patent für Chiplet-Beschleuniger für maschinelles Lernen an, der mit GPU und Cache-Chips gekoppelt werden soll

AMD hat ein Patent eingereicht, in dem sie ein MLA-Chiplet-Design beschreiben, das mit einer GPU-Einheit und einer Cache-Einheit gepaart werden kann, um etwas zu schaffen, was AMD ein „APD“ (Accelerated Processing Device) nennt. Das Design würde es AMD ermöglichen, einen Chiplet-basierten Beschleuniger für maschinelles Lernen zu entwickeln, dessen einzige Funktion darin besteht, maschinelles Lernen zu beschleunigen – insbesondere die Matrixmultiplikation. Dies würde Fähigkeiten ermöglichen, die denen von NVIDIAs Tensor-Cores nicht unähnlich sind.

 


Dies könnte AMD eine modulare Möglichkeit geben, maschinelles Lernen durch die Einbeziehung eines solchen Chips zu mehreren ihrer Designs hinzuzufügen. Dies könnte AMDs Weg sein, eine Hardware-Beschleunigung einer DLSS-ähnlichen Funktion zu erreichen. Außerdem würden die Nachteile vermieden werden, die mit der Implementierung im GPU-Gehäuse selbst verbunden sind: Eine Vergrößerung der Gesamtfläche des Chips und damit höhere Kosten und geringere Erträge. Gleichzeitig ermöglicht diese Technologie AMD sie auch in anderen Produkten als GPU-Gehäusen einzusetzen. Das Patent beschreibt die Möglichkeit, verschiedene Fertigungstechnologien für das Chiplet-basierte Design zu verwenden – in Anlehnung an die I/O-Module in Ryzen-CPUs, die in einem 12-nm-Prozess gefertigt werden und nicht in dem 7-nm-Prozess, der für die Core-Chips verwendet wird. Das Patent beschreibt auch die Beschleunigung von Cache-Anfragen vom GPU-Die an das Cache-Chiplet und dessen sofortige Nutzung als tatsächlichen Cache oder als direkt adressierbaren Speicher.


Quelle: AMD Files Patent for Chiplet Machine Learning Accelerator to be Paired With GPU, Cache Chiplets

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AMD bestätigt Zen 3 und RDNA2 bis Ende 2020

AMD hat in einer Pressemitteilung nach dem Q1-2020 erklärt, dass das Unternehmen „auf dem richtigen Weg“ sei, seine CPU-Mikroarchitektur der nächsten Generation „Zen 3“ und die RDNA2-Grafikarchitektur Ende 2020 auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen gab nicht bekannt, in welcher Form oder Gestalt die beiden debütieren werden. AMD bereitet „Zen 3“-basierte EPYC „Milan“-Enterprise-Prozessoren, „Vermeer“-Ryzen-Desktop-Prozessoren und „Cezanne“-Ryzen-Mobil-APUs auf Basis von „Zen 3“ vor, obwohl noch nicht bekannt ist, mit welcher Produktlinie die Mikroarchitektur debütieren wird. Von den „Zen 3“-Computer-Chips (CCDs) wird erwartet, dass sie die Quad-Core Compute Complex (CCX) Anordnung der Kerne abschaffen und auf einem verfeinerten 7 nm-Klasse-Silizium-Herstellungsprozess aufbauen, entweder TSMC N7P oder N7+.

Die einzigen bestätigten RDNA2-basierten Produkte, die wir bis jetzt haben, sind die Semi-Custom-SoCs, die die Sony PlayStation 5 und Microsoft Xbox Series X-Konsolen der nächsten Generation antreiben, die voraussichtlich Ende 2020 auf den Markt kommen werden. Der AMD-Tweet spezifiziert jedoch „GPUs“ (möglicherweise bezieht er sich auf diskrete GPUs). Da AMD seine Grafik-IP an RDNA (für Grafikprozessoren) und CDNA anpasst, sind wir ziemlich sicher, dass AMD mit dem Tweet auf die Einführung einer Radeon RX oder Radeon Pro hinweist. Es wird erwartet, dass Microsofts Ankündigung des DirectX 12 Ultimate-Logos die Markteinführung von diskreten Radeon RX-GPUs auf RDNA2-Basis beschleunigen wird, da die aktuelle RDNA-Architektur die Logo-Anforderungen nicht erfüllt.

Quelle: www.techpowerup.com

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