NVIDIA lädt Entwickler dazu ein, Plug-ins zur Erweiterung von Project G-Assist (NVIDIAs experimentellen AI-Assistenten) zu entwickeln. Dieser hilft Spielern, Entwicklern und PC-Enthusiasten direkt in der NVIDIA App, bei der Steuerung und Optimierung von GeForce RTX-Systemen durch natürliche Sprache.
Die Preisträger erhalten einen GeForce RTX 5090 Laptop, limitierte GeForce RTX 5080 oder 5070 Founders Edition GPUs und Deep Learning Institute Credits. Darüber hinaus werden die Finalisten auf den sozialen Kanälen von NVIDIA präsentiert.
RTX AI Garage hat für diejenigen, die noch an ihren Beiträgen arbeiten, Ressourcen zusammengestellt, die dabei helfen, das Ziel zu erreichen:
Sydney Altobell, Software-Ingenieur bei NVIDIA, stellt in einem neuen On-Demand-Webinar seine Tipps und Best Practices für Plug-ins vor. Die Präsentation und Q&A sind auf dem NVIDIA Developer YouTube-Channel verfügbar
Unterstützung der Community über den NVIDIA Developer Discord mit regelmäßigen Q&A durch das G-Assist Engineering Team
Ein GitHub-Repository mit Beispiel-Plug-ins, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen für die Integration von Diensten wie Discord, IFTTT und Google Gemini
NVIDIAs Technik-Blog erläutert die Architektur eines G-Assist-Plug-ins am Beispiel einer Twitch-Integration
