OpenClaw ist ein beliebter „Local-First“-AI-Agent, der permanent auf dem eigenen Computer ausgeführt werden kann. Es fungiert als persönlicher Assistent, der Informationen aus lokalen Dateien, Mails und persönlichen Anwendungen bezieht.
Heute hat NVIDIA eine Schritt-für-Schritt-Anleitung veröffentlicht, die zeigt, wie OpenClaw vollständig lokal auf RTX-PCs und DGX Spark ausgeführt werden kann.
Die Anleitung enthält Tipps zur schnellen Einrichtung, darunter:
Windows-Einrichtung über WSL
Lokale LLM-Konfiguration mit LM Studio oder Ollama
Empfohlene Modellkombinationen nach Grafikspeicherkapazität – von kleineren 4B-Modellen auf 8–12 GB-Grafikkarten bis hin zu gpt-oss-120B auf DGX Spark mit 128 GB Speicher.
OpenClaw ist für den dauerhaften Betrieb ausgelegt, daher ist die lokale Ausführung besonders attraktiv: RTX-GPUs beschleunigen LLM-Inferenzen über Tensor Kerne und CUDA-optimierte Tools wie Llama.cpp und Ollama und ermöglichen so schnellere Agent-Workflows, ohne dass sensible Daten in die Cloud gesendet werden müssen.
Benutzer können OpenClaw aktivieren, um automatisch E-Mails zu verfassen, ihren Kalender zu verwalten sowie Projekte proaktiv einzuteilen und ihren Fortschritt zu verfolgen. Es kann auch Berichte erstellen, die Online-Suchergebnisse mit lokal gespeicherten Dateien kombinieren.
